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大数据分析和挖掘学生信息异常作弊
通过往年学生信息进行深入大数据分析和技术,识别出多次作弊、成绩异常波动等信息的学生。 1、指定违纪规则,分析识别出违纪学生; 2、分析出多次考试不通过学生或统一IP段或同一公司报名的学生 3、分析出重点关注的学生,如某公司机构的; 4、分析出与违纪学生有密切关系和联系的学生 5、分析出异常信息后通过报警提醒通知考务人员,考务人员通过平台进行处理和标识 6、将分析结果以一种直观、易懂的方式呈现给决策者或相关人员。这可以通过数据可视化工具、报表和仪表盘、交互式分析工具等。
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大数据分析及可视化系统
深圳,大数据分析及可视化系统 项目类别:JavaWeb应用开发、手机客户端开发、大数据分析系统、数据库设计 应用场景:企业数据分析及可视化、舆情监测、风险预测 技术需求:开发语言:Java等,数据库工具:MySQL、redis、kafka等。 需要有spring boot、spring cloud、k8s的开发和运用经验。 需要有hadoop、flink、elasticsearch、clickhouse等数据库工具开发和运用经验。 具体说明: 1.要求提供从企业数据监测、数据分析到数据报告的完整技术支持。 2.数据检索,支持情感倾向、信息渠道等等多种分类方式 3.数据可视化:财经数据大屏、舆情等相关数据展示接口等。 4.数据管理系统开发,要求能对数据接口和数据规则进行高自由度的配置和管理。
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基于大数据技术的电商用户行为分析及可视化
需要电商数据 运用Python,Java两种语言,将可视化做成一个简易网页系统,可以实现用户登录管理员登录,登录过后可以看的用户行为分析的图表
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